Halkla ilişkiler dünyası, medya kapsamının elektronik olarak bilgisayarınızın masaüstüne veya tercih ettiğiniz PDA’ya iletilme şeklindeki önemli değişikliklerden yararlanıyor. Belki de parmaklarınızdaki mürekkebin sıkıntısı kötü bir “BlackBerry başparmak” ile değiştiriliyor – ancak yine de medya kapsamınızı elektronik olarak almak hiç bu kadar kolay ve mobil olmamıştı.
Bu değişiklikler artık içerik sağlayıcılardan yeni araçların geliştirilmesini ve medya kapsamını daha iyi yönetmeye ve analiz etmeye yardımcı olacak yeni yazılım programlarını yönlendiriyor. Veritabanı düzeyinde ve organizasyonel haberlerin gerçek zamanlı olarak iç ve dış paydaşlara ulaştırılması yoluyla meydana gelen otomasyon artık neredeyse hafife alınmış durumda. Ve medya analizini ve ölçümünü otomatikleştirmek için PR’ın kutsal kâsesi çoktan başladı; ama yazılım, insan analizine yol açmak için nerede durmalıdır ?.
Medya analizi programları, dolaşım, bölge, reklam denkliği, şirket programları ve hizmetleri ve rakip markalar dahil olmak üzere sınırsız sayıda yolla medya kapsamını ölçmek ve sıralamak için sayısız saat kazandırabilir. Ancak, her bir hikayenin organizasyonunuzu nasıl etkilediğini gösteren bir bilgisayar programını gerçekten istiyor musunuz? Biraz olumlu olan bir kumar.
Sadece hayır de
Ton ve duygu otomasyonu, bazı yazılım programlarına zaten dahil edilmiştir, ancak ne kadar doğru olabilir? Her ortamdaki her hikaye, çeşitli kuruluşlar ve paydaşları için çarpıcı biçimde farklı bir anlama veya etkiye sahip olacaktır. Haberlerin arkasında hem kazananlar hem de kaybedenler belirir.
Örneğin, bir şişeleme tesisinde bir grevle ilgili olumsuz bir haber çıkarsa, bu rakipleri için bir nimet olacaktır. Haberden hangi firmaların olumsuz etkilendiğini belirleyebilme imkânı çok sınırlı. Dahası, muhabirin bir konudaki gerçek üslubunu veya olası devam eden önyargısını anlamak otomatikleştirmek imkansızdır. Haber, okuyucudan bir tepki veya duygu uyandırdığı kadar gerçekleri iletmekle ilgilidir. Medya analizi çözümleri kesinlikle gerçekleri deşifre etmeye yardımcı olabilir, ancak geri kalanı bir iletişim uzmanları ekibine bırakılmalıdır.
Çok Öznel?
Medyanın kapsamını güçlendirmeye karşı argüman genellikle çok özneldir – eğer haberler her birey tarafından farklı şekilde yorumlanabiliyorsa, sonuçta bu sonuç çarpıtmaz mı? Yeterince doğru – ancak bu, her hikayeye tutarlı bir şekilde uygulanan standartlaştırılmış bir ‘puan kartının’ tanıtılmasıyla kolayca çözülebilir.
Bu puan kartları, sonunda sunmak istediğiniz analizin türüne bağlı olarak gerçekten değişebilir. Pek çok kuruluş hikayeleri olumlu, tarafsız veya olumsuz olarak sıralayarak tonlamayı seçecektir.
Bu 3 kelimenin tek başına kullanımı, öznellik sorunlarının ortaya çıkabileceği yerdir. Tonun nasıl uygulanacağına dair ekip beyin fırtınası ve eğitim oturumlarının yanı sıra, hızlı bir çözüm C.B.S.’yi kullanmaktır. Bunun yerine puan kartı:
Kritik kullanın (Negatif yerine.)
Dengeli Kullanın (Nötr yerine)
Destekleyici kullanın (yerinde Olumlu)
Bir makaleyi okuduktan sonra, “Bu hikaye organizasyonumuz için kritik, dengeli veya destekleyici miydi?” Sorusuna cevap vermek çok daha kolay. Bunun yerine: “Bu hikaye olumsuz, tarafsız mı yoksa olumlu muydu?”
Ton söz konusu olduğunda, her zaman siyah veya beyaz olmayacaktır, ancak gri bölgeleri bir yazılım uygulamasının tahmin çalışması yerine eğitimli bir iletişim uzmanına bırakmayı tercih ederim.
Ton söz konusu olduğunda, her zaman siyah veya beyaz olmayacaktır, ancak gri bölgeleri bir yazılım uygulamasının tahmin çalışması yerine eğitimli bir iletişim uzmanına bırakmayı tercih ederim.
C.B.S. kullanarak makalelerin tona göre sıralanmasının ötesinde. Puan kartı, diğer ölçütler ve anlamlar, daha güçlü analizler oluşturmak ve hatta daha güçlü hale getirmek için birlikte kullanılabilir. Aşağıdaki puan kartı, daha derinlemesine bir analiz sağlamak için – 5 ile + 5 arasında bir puan kartı aralığı kullanır.
Derecelendirme Kriterleri
+5 Destekleyici Mansiyon + aşağıdakilerden dördü: Anahtar Mesaj; Röportaj; Fotoğraf; Eylem çağrısı
+4 Destekleyici Mansiyon + aşağıdakilerden üçü: Anahtar Mesaj; Röportaj; Fotoğraf; Eylem çağrısı
+3 Destekleyici Mansiyon + aşağıdakilerden ikisi: Anahtar Mesaj; Röportaj; Fotoğraf; Eylem çağrısı
+2 Destekleyici Mansiyon + aşağıdakilerden biri: Anahtar Mesaj; Röportaj; Fotoğraf; Eylem çağrısı
+1 Destekleyici
0 Dengeli
-1 Kritik
-2 Eleştirel Mansiyon + şunlardan biri: Olumsuz Yönetici İfadesi, Olumlu Rakip Bahsi; Doğrudan Tüketici Şikayeti; Devam Eden Sorun
-3 Eleştirel Mansiyon + şunlardan ikisi: Olumsuz İcra İfadesi, Olumlu Rakip Bahsi; Doğrudan Tüketici Şikayeti; Devam Eden Sorun
-4 Eleştirel Mansiyon + şunlardan üçü: Olumsuz Yönetici İfadesi, Olumlu Rakip Bahsi; Doğrudan Tüketici Şikayeti; Devam Eden Sorun
-5 Eleştirel Mansiyon + Aşağıdakilerden dördü: Olumsuz İcra İfadesi, Olumlu Rakip Bahsi; Doğrudan Tüketici Şikayeti; Devam Eden Sorun
Her hikaye tonlandığında, analizin geri kalanı yazılım çözümünüz tarafından otomatik hale getirilebilir. Ton, kampanyanın başarısını C.B.S. yüzdesine göre belirlemek için bağımsız olarak kullanılabilir. ancak üslup, bölgeye veya yayına göre olası medya önyargılarını veya sorunlu alanları belirlemek için analizin geri kalanının yanında da kullanılabilir. Medya her zaman organizasyonunuzu analiz ediyor.Neden karşılık vermiyorsunuz?
Yeni medya izleme ve analiz teknolojileri, kesinlikle medya ilişkileri faaliyetlerinin çehresini değiştiriyor ve büyük bir yatırım getirisi sağlıyor, ancak bir haberin kuruluşunuz üzerindeki etkisini belirlemek şimdilik insan ellerinde tutulmalıdır.
GIPHY App Key not set. Please check settings