Altı Sigma ile İstatistiksel Yazılım

Altı Sigma sayılarla ilgilidir. Six Sigma, süreciniz hakkında başarınız için kritik öneme sahip bir veri akışı üretir. Ölçmezseniz ve neyi ölçtüğünüzü anlamazsanız, yönetemezsiniz. Altı Sigma’nın açık gücü, veriye dayalı bir analiz ve karar verme sürecidir, birinin görüşü veya içgüdüsel duygu değil.

İstatistiksel analizin değeri küçümsenemez. Tüm bu verilerin analizi yoluyla, sürecinizi anlamaya ve sürecinizi iyileştirmek için doğru çözümleri belirleyip uygulamaya yönelik metodolojiler geliştirmeye başlarsınız. Verilerin istatistiksel değerlendirmesi, kontrol edilmediği takdirde ürün kalitesi üzerinde olumsuz etkiye sahip olabilecek kilit alanları tanımlar. Bu temel alanları belirledikten sonra, süreç iyileştirme çabalarınıza odaklanabilirsiniz.

Tüm bu verileri akıllıca kullanmanın önemi göz önüne alındığında, rakamları hesaplamak için verimli ve güçlü bir yöntem bulmanız gerekir. Doğal olarak, manuel hesaplamaların zahmetinden kaçınmak ve istatistiksel bir yazılım uygulaması kullanarak çok fazla zaman kazanmak istersiniz. İstatistiksel işlem kontrol verilerinizi depolamak için hesap makinesi ve veritabanı olarak Excel veya başka bir elektronik tablo uygulamasını kullanmak isteyebilirsiniz. Bununla birlikte, bir Altı Sigma projesinde gerçekleştirmeniz gereken veri saklama ve analizin hacmini ve karmaşıklığını işlemek için basit bir elektronik tablonun çok külfetli olduğunu çabucak anlayacaksınız.

Minitab (http://www.minitab.com/) veya Statgraphics (http://statgraphics.com) gibi gelişmiş istatistiksel yazılımlar, bir süre boyunca toplanan verileri toplamak, sınıflandırmak, değerlendirmek ve analiz etmek için gerekli değilse de çok faydalıdır. Altı Sigma projesi. Hem Minitab hem de Statgraphics, istatistiksel analiz gerçekleştirmek için güçlü ve tamamen bağımsız istatistiksel proses kontrol yazılımı uygulamalarıdır. Her ikisi de, Altı Sigma’nın en büyük avantajlarından birini kullanmanıza yardımcı olabilecek araçlar oldukları için Altı Sigma kullanımı için şiddetle tavsiye edilir: verilere dayalı olarak daha iyi kararlar verme yeteneği. DMAIC Define-Measure-Analyze-Improve-Control metodolojisi ve Lean Six Sigma ile çalışacaklar.

Hem Minitab hem de Statgraphics, grafik analizler için bir dizi araç sunan, güçlü istatistikler toplayan, çeşitli özel tasarlanmış kullanım potansiyeline sahip kalite analizleri sunan Altı Sigma felsefesini desteklemek üzere tasarlanmıştır.

İstatistiksel Proses Kontrol Grafikleri
Varyans Analizi ve Regresyon Analizi
Deney Tasarımı
Faktöriyel ve Matris Grafikleri
Değişkenler arasındaki ilişkiler
Yaşam Veri Analizi ve Güvenilirliği
Süreç Yetenek Analizi
Hipotez testi
Korelasyon ve regresyon
Zaman Serisi Analizi ve Tahmin
Ölçüm Sistemleri Analizi
Regresyon analizi
Çoklu varyasyon analizi
ANOVA araçları ve teknikleri
Altı Sigma Kalite Değerlendirmesi
Her iki uygulama da size neredeyse gerçek zamanlı istatistiksel veriler sağlayarak daha fazla kusurları önlemek için hızlı bir şekilde yanıt vermenize olanak tanır. Verilerin istatistiksel değerlendirmesi, kontrol edilmezse ürün kalitesi üzerinde olumsuz bir etkiye sahip olabilecek, süreç iyileştirme çabalarına odaklanılacak kilit alanları tanımlar.

Ancak istatistiksel bir yazılım uygulaması satın almak kolayken, etkin bir şekilde kullanmak daha zordur. Gerçek değişimi yaratan verilerin akıllıca analizidir. Çoğu zaman, Altı Sigma / DMAIC ekipleri verileri toplar ve Minitab veya Statgraphics’e yükler, yalnızca kendilerini nereden başlayacakları ve yeni araçlarını nasıl kullanacakları beklentisi karşısında bunalmış halde bulduklarında elde ettikleri verileri başarılı bir şekilde analiz etmek için, sadece herhangi bir yanıt değil ama anlamlı ve faydalı cevaplar. Sonuç olarak, Altı Sigma / DMAIC projeleri genellikle istatistiksel yazılımla ilişkili verimlilik beklentilerinin çok gerisinde kalır.

Minitab’ın kullanımıyla ilgili eğitim genellikle Altı Sigma eğitimiyle entegre olarak sunulur. Minitab eğitimi, Minitab ile pratik sorunları çözmeye odaklanacaktır. Bu, Kontrol Grafikleri, Yetenek Analizi, Regresyon Analizi ve ANOVA gibi önemli istatistiksel araçların pratik yönlerini öğrenmeyi içerir. Verilerin Minitab’a nasıl alınacağını öğrenmeye, Minitab’ta bir kez verilerin nasıl işleneceğini öğrenmeye ve verilerden grafiksel olarak önemli bulguların nasıl görüntüleneceğini öğrenmeye güçlü bir vurgu var. Doğru eğitim size Minitab’ı bir profesyonel gibi nasıl kullanacağınızı öğretecek ve böylece Six Sigma projelerinize daha fazla istatistiksel güç getirecektir.