Bölünmüş Test Berbat Ve Diğer Sapkınlıklar

Bölünmüş test, pazarlamanın konusu; sağ? Yanlış! Bölünmüş testi düşünebileceğiniz soru türlerinin% 95’ine yanıt almanın çok daha iyi bir yolu var. İçeri girelim.

Her şeyden önce, istediğiniz sonuca karar vermelisiniz. Karlılık mı? Arama motoru sıralaması mı? Daha fazla trafik mi? Daha çok gelen bağlantılar mı?

İstediğiniz sonuca karar verdikten sonra, DİĞER KİŞİLER sitelerinin bu sonuç için ölçülebileceği bir yol bulmalısınız.

Doğru; Bölünmüş testi savunmuyorum çünkü sadece DİĞER KİŞİLERİN sonuçlarına bakarak aynı sonuçları elde etmenin çok daha hızlı ve daha doğru bir yolu var!

Buna istatistiksel analiz denir. Bilimsel gelişmelerin çoğu buna dayanıyor! Doktora gittiğinizde, test antibiyotiklerini ikiye bölüp size egzersiz yapıyor mu? Tabii ki değil! Onu hemen kovarsın. Bunun yerine, diğer insanların istediğiniz aynı sonuca sahip olduğu (ateş, öksürük, her ne olursa olsun) araştırma sonuçlarına bakar ve istatistiksel olarak önemli sayıda DİĞER İNSANLAR için güvenli ve etkili olduğu kanıtlanmış ilaç veya tedaviyi reçete eder. !

İstatistiksel olarak önemli sayıda DİĞER KİŞİ üzerinde çalıştığı için her zaman işinize yarayacak mı? Hayır; Tabii ki değil. Ancak çoğu zaman işe yarayacaktır. Gerçek şu ki, bölünmüş testte de aynı sorunlar var. Bölünmüş testten bir yanıt bulduğunuzda ve 20 eyleme dayalı olarak b sürümü yerine a sürümünü seçtiğinizde Gerçekte yanlış sürümü seçmiş olma ihtimalinizin yüzdesi vardır. Eylemlerin sayısını artırın ve doğru olanı seçme şansınızı artırın. Aynı şey, kendi sonuçlarınız yerine DİĞER İNSANLAR sonuçlarına bakarken de geçerlidir.

TAMAM; öyleyse bunların bazılarını nasıl ölçebiliriz. Arama Motoru Sıralaması kolaydır. # 1 sıralamasındaki siteleri, # 100 sıralamasındaki sitelerle karşılaştırabilirsiniz. veya sıralamada 101-110 aralığında sitelere sahip ilk 10’da yer alan siteler. Sorun değil.

Daha fazla trafik mi? İstatistiksel olarak önemli sayıda site için açık günlükler bulabilirsiniz. Daha az mükemmel bir ölçüm Alexa veya Jüpiter derecelendirmeleri olabilir. Bunun gibi daha az hassas ölçümlerle uğraşırken, örnek büyüklüğünüzü artırın veya daha uzak uç noktaları karşılaştırın (Alexa sıralaması 99.900-100.000 trafik sıralamasında ilk 100’e karşı Alexa sıralaması).

Daha fazla gelen bağlantı? Bir kez daha açık günlükleri kullanabilir ve başvuru girişlerine bakabilirsiniz veya bağlantıya güvenebilirsiniz: MSN’deki komut veya bağlantı gibi daha az güvenilir bir şey: Google’da komut (bir kez daha, örnek boyutunuzu artırın ve / veya daha uzak uçları karşılaştırın. gelen bağlantıların sayısı).

Karlılık nasıl olur? Bu benim favorim. Bu yüzden çoğumuz buradayız. Bu ölçümü Glyphius yazılımım ve blogumda ve İstatistiksel Metin Yazarlığı Çevrimiçi Evde Çalışma Kursunda yayınlanan tüm metin yazarlığı istatistiksel çalışmaları için kullandım.

Diğer web siteleri için karlılık rakamlarını nasıl elde edebilirsiniz? Onları ters mi çevirecekler? Aslında, halka açık şirketler tam da bunu yapıyor. Herkese açık veriler gibi bir şey kullanabilirsiniz. Ayrıca, birçok bağlı kuruluş ağı dolaylı karlılık rakamları verir (Clickbank’taki pazar yeri, CJ’deki EPC derecelendirmesinin her ikisi de daha az doğru olan karlılık rakamlarıdır).

Ya da e-ticaret ve İnternet var olmadan önce pazarlamacıların onlarca yıldır sessizce yaptıklarını yapabilirsiniz. Glyphius ve İstatistiksel Metin Yazarlığı kursu böyle yaratıldı. Bu gerçekten oldukça basit. Kendinize şu iki soruyu sorun:

1. Kârlı bir siteye reklam vermek için ödeme yapıyor olsaydım, kârlı olduğu sürece o reklam için her ay ödeme yapmaya devam eder miydim?

2. Kârlı olmayan bir siteye reklam vermek için ödeme yapıyor olsaydım, o reklam için her ay ödeme yapmaya devam eder miydim?

# 1 cevabı, insanların büyük çoğunluğu için açıkça bir evettir. 2 numaralı sorunun cevabı, insanların büyük çoğunluğu için açıkça hayırdır. İstisnalar var. Bazı büyük şirketler reklamlarının karlılığını bile takip etmezler, bu yüzden bu ölçümü kullanırsak bazı yanlış veriler ekleyeceklerdir.

Aynı şey bilimde her zaman olur. Tıbbi çalışmalardaki hastalar sonuçları hakkında yalan söyler veya abartırlar (her iki yönde). İnsanlar tamamen öngörülebilir değildir. Bazen kendi çıkarlarına aykırı şeyler yaparlar.

Çözüm? Diğer kusurlu ölçüm tekniklerinde olduğu gibi, numune boyutunu arttırır ve / veya daha uzak uç noktaları karşılaştırır. İnsanlar% 100 öngörülebilir olsaydı, bu web sitelerine bakmak için çok büyük bir örneklem boyutuna ihtiyacımız olmazdı.

Öyleyse, bunun nasıl çalıştığını görmek için bir örnek alalım. Diyelim ki bazı salak guru pazarlamacı size fiyatlandırmanızda 7 ″ rakamını kullanmanın dönüşüm oranınızı ve karlılığınızı artıracağını söylüyor. TAMAM; ince. Üç seçeneğiniz var:

1. Ona inanın. Tebrikler; aptal guru pazarlamacıların dini topluluğuna yeni katıldınız. Kolayca araştırılabilecek şeyler için bilimi benimsemek yerine, böyle bir konuya dini bir inancı uygulamaya karar verdiniz. Kendiniz hakkında biraz daha iyi hissedebilirsiniz çünkü tüm insanların% 98’i aynı gemide. Ne yazık ki tüm insanların% 98’i 65 yaşında emekli olacak.

2. Bölünmüş test edin. Arrgh! Bunu neden zaten yapmadığınızı biliyorsunuz, istatistiksel olarak anlamlı sonuçlar elde etmek sonsuza kadar sürer. Öyleyse, testten sonra hala ayırmanız gereken yüzlerce veya binlerce şey olduğunu biliyorsunuz.

3. DİĞER KİŞİLERİN fiyatlandırmasını ve karlılıklarını istatistiksel olarak analiz edin.

Bak; bazı şeylerin bölünerek test edilmesi gerekir. Yine de; Bölünmüş testlerinize başlamadan önce gerçek sonuca çok yaklaşabilseniz iyi olmaz mıydı? Kârlı sitelerin büyük çoğunluğunun beyaz bir arka plan kullandığı açıkken, sitenizde parlak mor bir arka planı test etmek için gerçekten ayırmanız gerekiyor mu? Tabii ki değil! DİĞER KİŞİLER sitelerinin istatistiksel analizini yaparak sadece kolayca bulunamayan şeyleri test edin!

TAMAM; peki yukarıdaki cevabı nasıl alacağız?

Önce bize karlı ve kârsız sitelerin bir listesini yapıyoruz. Bunu nasıl yapacağımızı zaten biliyoruz; sağ? Hayır? TAMAM; onu parçalayalım.

İlk olarak, Google’da veya ücretli reklamları gösteren başka bir arama motorunda istatistiksel olarak önemli sayıda anahtar kelime ararız (veya web sitelerinin reklamını yapan bazı dergiler alırız veya bir takma reklam sayfası alırız ve içermeyen URL’leri içeren bazı sınıflandırmalar buluruz yalnızca URL’leri gösteren bir ücretli reklam kaynağına gidin).

Ardından tam reklamı ve URL’yi gösteren bir liste yaparız. Şimdi bekleyeceğiz. Ne kadar bekleyeceğiz? Kârsız reklamları olan bazı kişilerin onları değiştirmesi veya kaldırması için yeterince uzun süre bekleriz. Dergi kullandıysanız 6 ay bekleyin. Bazı dergilerin bir reklamı bir seferde yalnızca üç ay yayınlamanıza izin veren bir politikası vardır. Bu nedenle, kârlı olmayan reklamların ortadan kalktığını görmeniz 3 aydan uzun sürer. Google’da muhtemelen sadece birkaç hafta beklemekle kurtulabilirsiniz. Ne kadar uzun süre beklerseniz, o kadar az site karşılaştırmanız gerekir (eski, daha uzak uçları karşılaştırma kuralı).

Şimdi tekrar yap. Gidip reklam için hala ödeme yapan reklamların ve bunların URL’lerinin bir listesini yapın.

Şimdi iki listenizi karşılaştırın. Aylar sonra tamamen aynı olan bir reklamı nerede bulursanız bulun, karlı olma olasılığı çok yüksek olan bir reklamınız olur. Bu URL’yi karlı listenize ekleyin. İlk listenizde bulunan ancak ikinci listenizde olmayan diğer URL’leri kârlı olmayanlar listenize ekleyin.

Güzel; artık karlı ve kârsız sitelerin bir listesi var. Artık bu sitelerde her türlü hızlı istatistiksel analizi çalıştırabilirsiniz. Yüz siteyi çok, çok daha hızlı bir şekilde inceleyebildiğinizden, bölünmüş bir testte genellikle 100 sonuç alabileceğinizden çok daha hızlı bir şekilde şimdi çok öndesiniz.

Şimdi, karlı listenizi gözden geçirin ve içinde 7 ″ olan fiyatların yüzdesini bulun. Şimdi kârsız listenizi gözden geçirin ve içinde 7 ″ olan fiyatların yüzdesini bulun. İki sayıyı karşılaştırın. Birbirlerine çok yakınlar mı? O halde karlılık söz konusu olduğunda 7 ″ kullanmak muhtemelen fiyatlandırmanızda çok önemli değildir. Çok mu mesafeler? Kârsız sitelerin% 83’ünün fiyatlarında 7 ″ kullandığını, ancak kârlı sitelerin yalnızca% 21’inin kullandığını buldunuz mu? Woo hoo! Cevabınızı bölünmüş bir test için günlerce beklemek yerine sadece bir saat içinde buldunuz.

Öyleyse test etmeniz gereken istatistiksel olarak önemli sayıda siteniz olup olmadığını nasıl anlarsınız? Yikes; Bu kadar karmaşık bir şeyle, bunu anlamak için birkaç yıllık istatistiksel eğitim gerekir. Sizi üniversitede istatistik okumanın cehenneminden kurtaracak gerçek bir dünya yolu sunmama izin verin (bekar bir erkek olsanız da, bazı nedenlerden dolayı istatistik civcivler civcivlerden çok daha iyi görünüyorlar. diğer ana dalların istatistiksel olarak alınması).

Tahmin edilebilirlik. Çalışmanızı tersine çevirin ve bölünmüş bir test yapın. Bölünmüş testin sonuçları, istatistiksel analizin tahmin edilen sonucuyla zamanın yüzde kaçında eşleşti? % 100’e yaklaştıkça, oluşturduğunuz karlı ve kârsız sitelerin veri kümesine o kadar çok güvenebilirsiniz. Elbette burada% 0 ölçeğin alt kısmı değil% 50’dir. Yani% 50’nin biraz üzerindeyseniz, gerçekten çalışmanızın varsayımlarına ve örneklem büyüklüğüne bakmanız gerekir, ancak% 75’in üzerindeyseniz, gelecekteki çalışmalar için güvenebileceğiniz iyi bir veri kümesine sahipsiniz. .

Beklemeyi düşünüyor olabilirsin! Yine de bölünmüş bir test yapmam gerekiyordu! Ve daha da kötüsü, karlı ve kârsız sitelerin listesini oluşturmak, bölünmüş bir test yapmak için gereken süre kadar beni aldı, peki ne veriyor?

Sadece kârlı ve kârsız sitelerin listesini oluşturmanız ve bir kez doğrulamanız gerekir! O zaman aynı verileri kullanarak sınırsız sayıda çalışma yapabilirsiniz!

Aynı şey herhangi bir ölçüm için de geçerlidir. Sıralama verilerim, yüksek ve düşük sıralamalı sitelerin tek bir veri kümesini kullanarak birkaç bin soru soruyor (% 91 güven derecesi ile)! Karlı ve kârsız sitelerden oluşan tek veri kümemi kullanarak düzinelerce metin yazarlığı sorusunu yanıtladım (bu durumda% 96 güven derecesi ile).

Evet; sadece 7 ″ sorusunun cevabını almak için çok fazla çalışma var. ama o zaman 3 digit rakamı ne olacak diye sormak çok az iştir. Yoksa kırmızı başlıklar daha karlı mı yoksa mavi başlıklar mı? veya Uzun kopya gerçekten daha karlı mı, değil mi?

Her cevap için günlerce bölünmüş bir test yaparak zamanınızı boşa harcamak yerine (veya hala bir cevap almak için belki aylarca trafik almak için mücadele eden bir acemiyseniz) ve bu süre zarfında, kazanabileceğiniz kadar para kazanmayarak yapabilirsiniz. karlı ve kârlı olmayan site listelerinizden sonuçları tablo haline getirmek için bir saat harcayın! O zaman zamanın% 96’sına güvenebileceğiniz bir cevaba sahip olabilirsiniz.

Bil bakalım ne oldu? Bölünmüş testte 20 işlemle (bu durumda hem a hem de b için 20 satış), sonuçlarınıza yalnızca% 95 güvenebilirsiniz. Bölünmüş bir testte hem a hem de b sürümünüz için en az 20 satış elde etmeniz ne kadar sürer?

Al işte ozaman, buyur. Ben bir kafirim. DİĞER KİŞİLER sitelerini analiz ederek kolayca alabileceğim yanıtlar için kendi sitelerimi bölmekten nefret ediyorum. Pazarlama gurularının% 98’ine ilk kez katılmıyorum ve muhtemelen son olmayacak.