Veri Tekilleştirme Neden Önemlidir

Veri depolama topluluğunun karşılaştığı en büyük zorluklardan biri, aynı verileri almadan ve aynı sunucularda, sabit disklerde, teyp kitaplıklarında vb. Farklı yerlerde defalarca depolamadan verilerin nasıl etkin bir şekilde depolanacağıdır. Bunları ele almak için pek çok girişimde bulunulmuştur. fazlalık bazı diğerlerinden daha başarılı. Veri depolama alanında, birçok veri depolama seçeneğinin maliyetini önemli ölçüde düşürdüğünü gördükçe, veri depolama tasarrufunun zamanı geçmiş bir alıştırma olduğu şeklinde bir tutum vardı. Düzenleyici ortamın daha sıkı hale gelmesiyle, kaydedilen verilerin hacmi tekrar patlamaya başladı ve veri depolama endişelerini gidermek için daha fazla seçenek düşünülmeye başlandı.

Veri depolama alanının sunduğu en son cevap, veri tekilleştirme olarak bilinen teknolojidir. “Tek eşgörünümlü depolama” ve “akıllı sıkıştırma” olarak da bilinen bu gelişmiş veri depolama yöntemi, bir veri parçasını alır ve bir kez depolar. Daha sonra, tüm veri dizesini değiştiren bir işaretçi (veya işaretçi) tarafından istendiği sıklıkta bu verilere başvurur. Bu işaretçiler daha sonra orijinal veri dizisine geri dönerler. Bu, özellikle aynı verilerin birden çok kopyası arşivlendiğinde etkilidir. Verilerin yalnızca bir örneğinin arşivlenmesi gereklidir. Bu, depolama gereksinimlerini ve yedekleme sürelerini önemli ölçüde azaltır.

Departman çapında bir e-posta eki (2 megayt boyutunda) 50 farklı e-posta hesabına dağıtılırsa ve her birinin arşivlenmesi gerekiyorsa, eki 50 kez kaydetmek zorunda kalırsa, 98 megabayt depolama tasarrufu ile bir kez kaydedilir. bu tek ek için alan. Bunu bir yıl boyunca sayısız departman ve binlerce e-postayla çarpın ve tasarruf oldukça önemli olabilir. Kurtarma süresi hedefleri (RTO), Veri Tekilleştirme kullanımıyla önemli ölçüde iyileşir.
yedekleme teyp kitaplıkları ihtiyacı Bu aynı zamanda çoğu depolama alanı gereksinimini azaltır ve donanım depolama tedarikinin her alanında önemli tasarruflar sağlar
ihtiyacı var.

Blok (bazen bayt) seviyesinde çalışmak, değiştirilen her bloğun veya bitin benzersiz yinelemeleri tanındığı ve kaydedildiği için daha küçük veri parçalarının kaydedilmesine izin verir. Her seferinde, o dosyada bulunan bir bilgi bitinde bir değişiklik olduğunda tüm dosyanın kaydedilmesi yerine, sadece değiştirilen bilgiler kaydedilir. SHA-1 veya MD5 gibi karma algoritmalar, değişen bilgi blokları için benzersiz sayılar oluşturmak için kullanılır. En etkili veri dağıtımı birlikte kullanılır
diğer yöntemlerle veri indirgeme delta farklılığı ve geleneksel sıkıştırma bu tür iki yöntemdir. Bu kombinasyon, gereksiz sistemlerin neden olabileceği hataları büyük ölçüde azaltabilir.