SocialSim, Central Florida Üniversitesi’nde geliştirilen ve Twitter ve Facebook’taki alaycılığı anlayabilen bir yapay zeka programı. Uzun zamandır Twitter kullanıcıları, alay va şakalar ayırt edici bir özellik olmadığından yakındılar. SocialSim artık gerçek ve şaka arasıdaki twittleri ayırt ederek kullanıcılara daha iyi bir deneyim sunamabilecek.
DARPA’nın yeni yapay zekası, duygu, niyet ve korkunun tespitini otomatikleştiren duyarlılık analizi adı verilen bir model üzerine kurulmuştur. Kullanılan algoritma sayesinde şirketler, müşteri geri bildiriminde gercek ve gerçek olmayan şikayetleri kolay bir şekilde ayırt edebilecekler.
Alaycılığı yazı üzerinden tespit etmek göreceli olarak zor bir işlemdir. DARPA’nın Information program yöneticisi Brian Kettler, “Alay, metinde temsil edilemeyen ses tonlarına, yüz ifadelerine ve jestlere büyük ölçüde dayandığından, özellikle sosyal medyada olmak üzere, duygu analizinin doğruluğunu artırmanın önünde büyük bir engel oldu” dedi. Ama biz insanlar bu şekilde seviyoruz. Alaycılığı kullanmak, sözlerinizi yalnızca sizin grubunuzun tam olarak anlayabilmesi için sansürcülerden kaçınmaktır.
Dünya nüfusunun hızla artan bir yüzdesi küresel bilgi ortamına bağlıdır. Aynı zamanda, bilgi ortamı, bilginin nasıl ve hangi oranda yayıldığını kökten değiştiren sosyal etkileşimleri mümkün kılıyor. Hem ulus devletler hem de devlet dışı aktörler, inançlarını ve ilgili diğer hedeflerini desteklemek için bu küresel bilgi ortamından giderek daha fazla yararlanmaktadır.
Doğru ve uygun ölçekte ise, çevrimiçi bilginin yayılması ve evriminin bir simülasyonu, muhaliflerin küresel bilgi ortamını kullanımına ilişkin mevcut yaklaşımlar kullanılarak şu anda mümkün olandan daha derin ve daha nicel bir anlayış sağlayabilir. Şu anda ABD Hükümeti, bilgilerin çevrimiçi olarak nasıl yayılabileceğini tahmin etmek için küçük uzman ekipleri istihdam etmektedir. Bu etkinlikler bir miktar içgörü sağlarken, düzenlemeleri ve yürütmeleri önemli ölçüde zaman alır, gerçek dünyadaki çevrimiçi davranışı temsil ettikleri doğruluk bilinmemektedir ve ölçekleri (popülasyonların temsil edildiği boyut ve ayrıntı açısından) öyledir ki gerçek dünyanın yalnızca bir bölümünü temsil edebilirler. Çevrimiçi bilgilerin yayılması ve evriminin yüksek doğrulukta (yani, doğru, ölçekte) hesaplamalı simülasyonu, düşmanların stratejik dezenformasyon kampanyalarını analiz etme çabalarını destekleyecek, afet yardımı operasyonları sırasında yerel halklara kritik bilgiler sunacak.
Çevrimiçi Sosyal Davranışın Hesaplamalı Simülasyonunun (SocialSim) amacı, çevrimiçi sosyal davranışın yüksek kaliteli hesaplamalı simülasyonu için yenilikçi teknolojiler geliştirmektir. SocialSim özellikle bilginin yayılmasına ve evrime odaklanacaktır. Sosyal ve davranışsal simülasyona yönelik mevcut hesaplama yaklaşımları bu bakımdan sınırlıdır. Yukarıdan aşağıya simülasyon yaklaşımları, bir bütün olarak bir popülasyonun dinamiklerine odaklanır ve bu popülasyonda tek tip veya çoğunlukla tek tip davranış varsayarak davranışsal fenomenleri modeller. Bu tür yöntemler, büyük popülasyonları simüle etmek için kolayca ölçeklenebilir, ancak popülasyonun özelliklerinde belirli, farklı farklılıklar varsa yanlış olabilir. Buna karşılık, aşağıdan yukarıya simülasyon yaklaşımları, popülasyon dinamiklerini, çeşitli bir popülasyon içinde gerçekleşen faaliyetlerin ve etkileşimlerin ortaya çıkan bir özelliği olarak ele alır. Bu tür yaklaşımlar, bilginin yayılmasının daha doğru bir simülasyonunu mümkün kılabilirken, büyük popülasyonları temsil edecek şekilde kolayca ölçeklenmezler. SocialSim, bu zorlukların üstesinden gelmek için yeni yaklaşımlar geliştirmeyi amaçlamaktadır.
GIPHY App Key not set. Please check settings