Her Hafta Yüzlerce Aradan En İyi Seçim ve İpuçları Ana Sayfa
Pek çok futbol (Amerikalı arkadaşlarımıza futbol) seçim ve bahşiş sitesi haftada sadece birkaç bahis / bahşiş veriyor, bazıları sadece bir tane ve birçoğu ayrıcalık için büyük miktarlar alıyor. Bu makalede, bu dört soruyu yanıtlayarak her hafta yüzlerce ücretsiz ve düşük maliyetli seçim ve ipucundan en iyi şekilde nasıl yararlanabileceğinizi göstereceğim.
Başarı şansınızı büyük ölçüde artıran yüzlerce haftalık seçim / ipucu arasından mutlak en iyi seçimi seçebilseydiniz ne olurdu?
Ya bu seçimler / ipuçları benzer seçimlerin / ipuçlarının geçmiş performansına göre seçilirse ve bu tahminler / ipuçlarının tümü denenmiş ve test edilmiş birkaç istatistiksel yöntemin bir kombinasyonu kullanılarak oluşturulursa?
Beraberlik tahminlerinin, iç saha tahminlerinin veya deplasman tahminlerinin İngiltere Premier Ligi, İtalyan Serie A, Alman Bundesliga veya Avrupa’daki diğer birçok lig için daha başarılı olup olmadığını bilseniz ne olur?
Ya hepsini ÜCRETSİZ veya çok düşük bir maliyetle yapabilseydiniz?
Şimdi yapabilirsin. Eğer ilgileniyorsanız okumaya devam edin.
Bazı İpuçları Diğerlerinden Daha İyidir
Otomatikleştirilmiş yazılımla birlikte köklü istatistiksel yöntemler kullanarak, birçok lig için her hafta yüzlerce futbol ipucu oluşturmak mümkündür, teorik olarak dünyadaki tüm büyük ligleri kapsayabilirsiniz. Öyleyse ne, neden bunu yapmak istiyorsun? Kuşkusuz ipuçlarının birçoğu büyük ölçüde yanlış olacaktır, ancak diğer yandan çoğu doğru olacaktır, bu yüzden hangisinin başarılı olup olmadığını nasıl belirleyeceksiniz? Yalnızca bir veya iki maça konsantre olmak ve sonuçlarını yoğun ve dikkatli odaklanmış analizlerle tahmin etmek çok daha iyi olacaktır.
Görünüşe bakılırsa, yıllardır gördüğüm yukarıdaki yanıtların biraz değeri var ve dikkatlice değerlendirilmeyi hak ediyor, sonucunu tahmin etmek amacıyla tek bir maçın odaklanmış analizi için iyi bir argüman var. Bununla birlikte, bir bilim insanı istatistiksel bir analiz yürüttüğünde, temsili bir örnek olarak kaç tane veri öğesi seçer? Bir, iki veya daha fazla? İstatistiksel analiz gerçekleştirirken, ne kadar çok veri üzerinde çalışmanız gerekiyorsa, sonuç o kadar iyi olur. Örneğin, bir okul çocuğu sınıfının ortalama boyunu hesaplamak isterseniz, örnek olarak ilk iki veya üçünü alabilirsiniz. Ama eğer hepsi altı fit uzunluğundaysa, hiç temsili olmayacaklardır, bu yüzden açık bir şekilde tüm boylarını alırsınız ve bunlardan ortalamayı hesaplarsınız, sonuç çok daha doğru bir cevaptır. Bu basit bir örnek ama umarım benim açımdan anlıyorsunuz. Açıkçası, her bir taraf için geçmiş sonuçları toplayarak ve bu verileri kullanarak istatistiksel analiz teknikleri uygulayarak bu argümanı tek bir eşleşmeye uygulayabilirsiniz, ancak analizinizi neden bu eşleşmeyle sınırlandırasınız?
Denenmiş ve test edilmiş sağlam istatistiksel yöntemlere dayalı olarak yüzlerce otomatik ipucu yaparsak, bazılarının başarılı olacağını ve bazılarının başarısız olacağını biliyoruz. Öyleyse, en iyi ipuçlarını, doğru olma olasılığı en yüksek olanları nasıl hedefleriz ve bunu her hafta nasıl yaparız? Cevap, her bir ipucunun nasıl performans gösterdiğinin bir kaydını tutmaktır, bazı ipuçları diğerlerinden daha iyidir ve hangilerini bilmek isteriz. Bu aşamada, eğer her maç için, ele almak istediğim her ligde tüm bu bilgileri nasıl hesaplayabilirim ve her hafta bunu nasıl yapabilirim diye düşünürseniz, endişelenmeyin, sonunda size her şeyin nasıl yapıldığını göstereceğim makale.
Sonuçlar Her Zaman Aynı Değildir
Yaptığımız yüzlerce ipucunun her birinin nihai sonuca karşı gerçekte nasıl performans gösterdiğinin bir kaydını tutmak yeterli değil, şimdi ihtiyacımız olan şey, bu verileri analiz etmenin ve ondan en iyi sonucu elde etmek için mantıksal olarak gruplandırmanın bir yolu. Sonuçlar her zaman aynı değildir, başka bir deyişle, A maçı için bir olası sonucu gösteren ve B maçı için aynı olası sonucu gösteren bir ipucu mutlaka aynı sonucu (yani doğru bir tahmin veya yanlış bir tahmin) üretmeyecektir. Bu neden? Pekala, bunun yüzlerce nedeni var ve bunların hiçbirini asla açıklayamayacaksınız, eğer yapabilseydiniz şüphesiz bir milyoner olurdunuz. Bir maçın sonucunu tahmin etmeye çalışırken, her takımın mevcut sakatlanma listesi, takım tablosu, oyuncuların morali vb. Gibi niteliksel şeylere bakabilirsiniz. Ayrıca istatistiksel yöntemlerimizi kullanarak kantitatif faktörlere de bakabiliriz. maçın sonucu, bu nedenle geçmiş performans, ligdeki konum veya Rateform yöntemi gibi daha fazla denenmiş ve test edilmiş istatistiksel yöntem gibi şeylere bakabiliriz. A maçının sonucunu ve B maçının sonucunu tahmin etmek için tüm bu bilgileri kullanabiliriz ve yine de aynı sonuca sahip değiliz, bunun nedenlerinden biri, daha önce açıklandığı gibi, tüm faktörleri hesaba katamayacağımızdır. bir eşleşme, imkansız. Ama başka bir şey daha var, henüz düşünmediğimiz açıklayabileceğimiz bir şey.
Bir maça ayrı ayrı baktığımızda, yalnızca maçtaki iki takımın her biriyle ilgili faktörlere bakarız, ancak oynadıkları diğer takımların da nasıl performans gösterdiğine bakmak için neden bunu genişletmeyelim? Bunu neden yapmak isteyelim? Bazılarınızın dediğini duydum. Çünkü sonuçlar her zaman aynı değildir. Diyelim ki A maçı ve B maçı bir ev sahibi galibiyettir (o an için tahmin edilen skoru unutarak). Ev sahibi galibiyet tahminini geliştirmek için başka neleri hesaba katabiliriz? Maçın oynandığı aynı müsabaka için yapılan tüm ev sahibi galibiyet ipuçlarının performansına bakabilir ve ardından bu yeni bilgilere dayanarak bir karar verebiliriz. Bu, bize daha önce sahip olmadığımızı hesaba katmamız için ekstra bir faktoring seviyesi sağladığı için harika.
Tek bir ligdeki tüm ev sahibi galibiyet tahminlerine bakmak, bize o ligdeki iç saha galibiyetleri için bir yüzde başarı oranı verecektir, ancak bunu daha da geliştirebiliriz. Bunu, birçok farklı ligde aynı egzersizi yaparak ve her lig için bir yüzde başarı oranı elde ederek yapabiliriz. Bu, artık en iyi ev sahibi galibiyet tahmin başarı oranını üreten ligi arayabileceğimiz ve yaklaşan fikstürler için ev sahibi galibiyet tahminlerini arayabileceğimiz anlamına geliyor. Varsayılan olarak, ligin bir iç saha tahmini için diğerlerinden daha başarılı bir sonuç üretme olasılığının daha yüksek olduğunu biliyoruz. Elbette bu tekniği deplasmanda kazanmak ve tahminler yapmak için de kullanabiliriz.
Lig Ne Kadar Sıkı?
Ligler arasında bu fark neden ortaya çıkıyor? Tek bir maçın sonucunu tahmin etmeye çalışırken olduğu gibi, bu fenomeni oluşturan birçok faktör vardır, ancak bir ligin bir sezonda diğerine göre neden daha fazla iç saha galibiyeti üretmesi gerektiğini etkileyen birkaç önemli faktör vardır. Bunlardan en bariz olanı ligin gerginliği olarak tanımlanabilir. Sıkılıkla neyi kastediyorum? Herhangi bir ligde bu takımların beceri ve yeteneklerinde genellikle ligin en üstünde ve en altta yer alan takımların becerilerinde ve yeteneklerinde bir boşluk vardır, bu genellikle sınıf farkı olarak ifade edilir. Sınıftaki bu fark, farklı ligler arasında önemli ölçüde değişiklik gösterir ve bazı ligler, lig boyunca daha yakın beceri seviyeleri, sıkı bir lig nedeniyle diğerlerinden çok daha rekabetçi olur. Sıkı bir lig olması durumunda berabere kalan maçlar, çok sıkı olmayan bir ligde olduğundan daha belirgin olacak ve ev sahibi galibiyetler büyük olasılıkla daha düşük bir frekansta olacaktır.
Öyleyse, bir ev sahibi galibiyetini tahmin etmekle ilgilendiğimizi varsayalım, liglerin sıkılığı hakkındaki yeni bilgilerimizle donanmış olarak, bir sezon boyunca yönetebildiğimiz kadar lig için maçlar için tahminler yapabilir ve bu tahminlerin her ligde nasıl performans gösterdiğini izleyebiliriz . Tahminlerin başarısının belirli bir ligin sıkılığına çok yakın olduğunu göreceksiniz, bu nedenle belirli bir lig daha fazla ev sahibi kazanırsa, o zaman iç saha tahminlerimizle daha başarılı olacağız. Yanlış yönlendirilmeyin, bu sadece daha fazla iç saha galibiyeti olduğu için daha doğru olacağımız anlamına gelmez, benim yaptığım şey, yapılan ev tahminlerinin sayısının yüzdesine göre bir başarı oranıdır ve bunun doğrudan hiçbir ilgisi yoktur. kaç gerçek ev galibiyeti var. Örneğin, A liginde yüz, B liginde yüz ev sahibi tahmin yaptığımızı ve A liginde yüzde yetmiş beşin doğru olduğunu ancak B liginde sadece yüzde altmışın doğru olduğunu söyleyelim. Aynı sayıda tahmin yaptık. her lig farklı sonuçlara sahiptir ve bu fark büyük olasılıkla her ligin sıkılığından kaynaklanmaktadır. B Ligi, benzer sınıf seviyelerine sahip daha fazla takımın bulunduğu sıkı bir lig olurken, A liginin içindeki takımlar söz konusu olduğunda daha geniş bir sınıf marjına sahip olacak. Bu nedenle, ev sahibi galibiyetlerle ilgili olarak en iyi performans gösteren ligi seçmeli ve bu ligden ev sahibi galibiyet seçimlerini yapmalıyız.
Tutarlı Olmalıyız
Elbette bundan daha fazlası var. Her ipucunu alıp nasıl yapıldığını kaydetmenin bir faydası yok, yapılan her ipucu için aynı kuralları uygulamamız gerekiyor. Kullandığınız her tahmine dayalı yöntem için belirlediğiniz parametrelerin (ör. Oran formu, Puan Tahmini, vb.) Sabit kaldığından emin olmalısınız. Bu nedenle, her yöntem için en iyi ayarlarınızı seçin ve her tahmin, her lig ve tüm sezon için bunlara bağlı kalın. Ligler içinde, ligler arasında ve zaman içinde tahminlerin tutarlılığını korumak için bunu yapmalısınız. Her birinden üretilen verileri ayrı tuttuğunuz sürece, birkaç farklı parametre setini kullanmanızı engelleyen hiçbir şey yoktur.
Parametrelerin ne olduğunu merak ediyorsanız, örnek olarak Rateform yöntemini alın. Bu yöntemi kullanarak, bir maçın olası sonucunu temsil eden bir tamsayı üretiyoruz (Burada başka makalelerimin konusu olduğu için Rateform yöntemi hakkında ayrıntıya girmeyeceğim). Ev sahibi galibiyeti ve deplasman galibiyetini temsil eden kırılma noktaları belirleyebilirsiniz, böylece bir maç için ortaya çıkan oran formu çıktısı üst kesme noktasından daha yüksekse, o maç ev sahibi galibiyet olarak kabul edilebilir. Benzer şekilde, bir maç için ortaya çıkan oran formu çıktısı daha düşük kesme noktasından daha düşükse, o maç bir deplasman galibiyeti olarak kabul edilebilir. Araya giren her şey berabere sayılır.
ÜCRETSİZ Veya Çok Düşük Maliyetle Yapın
Öyleyse tüm bu bilgileri kendim hesaplamak zorunda kalmadan nasıl elde edebilirim?
Footyforecast.com, 1999 yılından bu yana web sitesinde bu tür bilgileri hafta hafta boyunca sunuyor. Avrupa çapında on sekiz ligi kapsıyor; İngiliz Premiership, İskoçya Premiership, İtalyan Serie A, Alman Bundesliga, Hollanda Eredivisie, İspanya, Fransa bunlardan sadece birkaçı. Her ligde oynanan her bir oyunun sonucunu belirlemek için toplam yedi farklı istatistiksel yöntem kullanılır ve her bir oyunda her bir yöntemin nasıl gerçekleştirildiğine dair kapsamlı bir kayıt tutulur. Bu bilgilerin çoğu site ziyaretçileri için tamamen ücretsizdir, ancak küçük bir abonelik ücreti karşılığında on sekiz ligdeki verilere erişim sağlayabilirsiniz. Footyforecast’in kendi liginde nasıl performans gösterdiğinin yanı sıra, her ligin maçların sonuçlarını başarılı bir şekilde tahmin etmede nasıl performans gösterdiğine ilişkin lig tabloları da sağlar. Öngörü performansı lig tabloları ev sahibi galibiyet tahminleri, tahminler çizme, deplasman galibiyet tahminleri ve genel tahminler için üretilir ve futbol bahisçisinin Avrupa futbol tahminlerini nereye hedefleyeceğine karar verirken paha biçilmez araçlardır. Footyforecast web sitesini aşağıdaki bağlantıyı kullanarak ziyaret edebilirsiniz:
http://www.footyforecast.com
İşte orada var. Umarım, 1X2 sonuçları tahmin ederken başarı şansınızı artırmak için en iyi ligleri nasıl hedef alacağınızı göstermişimdir ve hiçbir garanti vermeme rağmen, bu yöntemin karınızı artıracağından oldukça eminim.
GIPHY App Key not set. Please check settings